AIツール「サーチコンソール分析アシスタント」の使い方

Search Console にたまった「どんな検索で、どのページが見られたか」というデータを取り出し、AIの分析アシスタントに読ませると、「次に書くべき記事・キーワード」を提案してもらえます。このページでは、その準備＝データの取り出し方を、初めての方向けに、順を追って説明します。

用意するもの

• Google アカウント（分析したいサイトを Search Console に登録しているもの）
• Google スプレッドシート（無料）
• 分析したいサイトが、Search Console に登録・確認（所有権の確認）まで済んでいること

手順

1. アドオン「Search Analytics for Sheets」を入れる

   まず、スプレッドシートに Search Console のデータを取り込むための無料アドオン（拡張機能）を追加します。

   • Googleスプレッドシートを開きます（https://docs.google.com/spreadsheets/）
   • 新しいスプレッドシートを開きます

     

   • メニューの 拡張機能 → アドオン → アドオンを取得 を選びます

     

   • 検索窓に「Search Analytics for Sheets」と入力し、開発元が Mihai Aperghis のものを選んで インストール

     

   • 「インストールの準備」という画面が出たら、続行 をクリックします

     

   • 「Search Analytics for Google Sheets にログイン」の画面が出たら、アクセスを許可する内容（名前・メールアドレス）を確認し、次へ をクリックします

     

   • 「Search Analytics for Google Sheets が Google アカウントへのアクセスを求めています」の画面で、すべて選択 にチェックを入れ、続行 をクリックします

     

   • 「Search Analytics for Sheets をインストールしました。」と表示されたら、完了 をクリックします。これで、アドオンの追加は完了です

     

2. サイドバーを開く

   メニューの 拡張機能 → Search Analytics for Sheets → Launch Sidebar を選ぶと、画面の右側に設定パネルが表示されます。

   

   

3. 取り出すデータの条件を決める（ここが最重要）

   サイドバーで、次のように設定します。

   項目	設定する値
   Site	分析したいサイトを選ぶ（例：sc-domain:あなたのサイト.com）
   Date Range	取り出す期間。過去3か月ほどが目安
   Search Type	web
   Group By	Query と Page の両方にチェック（最重要）
   Aggregation Type	byPage
   Rows Returned	25000

   いちばん大事なポイント「Group By」で、Query（検索キーワード）と Page（ページURL）の両方にチェックを入れてください。これを忘れると「どの検索で、どのページが見られたか」の組み合わせが取れず、分析になりません。

   ここからは、実際の操作を画面で順に見ていきます。

   まず、サイドバーの一番上にある Search Console Requests をクリックします。データを取り出すための入力フォームが開きます。

   

   フォームが開いたら、いちばん上の「Sites」で Choose site をクリックし、分析したいサイトを選びます。

   

   続いて「Search Type」は Web (Default) のままにしておきます。その下の「Dates」にある Date range で、データを取り出す期間を選びます。

   「Last 7 days」から「All time（全期間）」まで用意されているので、分析したい期間を選んでください。期間が長いほど、多くのデータが集まります。

   

   その下にある「Include partial data」と「Compare to」は、初期設定（No・None）のままで構いません。さらに下の「Dimensions」にある Group by の入力欄（「(Optional) Choose Dimensions / Columns」と表示されています）をクリックします。

   

   クリックすると、選べる項目の一覧が開きます。この中から、まず Query（検索キーワード）を選びます。

   

   続けて、もう一度、同じ入力欄をクリックします。ふたたび一覧が開くので、今度は Page（ページURL）を選びます。

   これで「Group by」に Query と Page の両方が入り、「どの検索で、どのページが見られたか」の組み合わせが取れるようになります。

   

   「Group by」に Query と Page の両方が入ったことを確認したら、さらに下にスクロールします。「Options」の Aggregation Type をクリックし、一覧から By Page を選びます。

   

4. データを取り出す

   残りの「Rows returned（取り出す行数）」は Up to 25,000 rows、「Results Sheet（出力先）」は Create New Sheet のままで構いません。設定ができたら、いちばん下の Request Data ボタンを押します。数十秒ほどで、スプレッドシートにデータが流れ込みます。

   

   出てくるのは、次の列です。

   • 検索キーワード（Query）／ ページURL（Page）
   • クリック数（Clicks）／ 表示回数（Impressions）／ クリック率（CTR）／ 掲載順位（Position）

   

   これで「どの検索キーワードで、どのページにアクセスがあったか」という組み合わせのデータが、一覧でそろいます。

5. シートに名前を付けてダウンロードする

   画面左上の 無題のスプレッドシート と表示されている部分をクリックすると、ファイル名を変更できます。あとで見つけやすいように、分かりやすい名前を付けておきましょう。

   

   名前を付けたら、そのまま CSV 形式でダウンロードします。メニューの ファイル → ダウンロード → カンマ区切り形式（.csv） を選びます。

   

6. サーチコンソール分析アシスタントに読み込ませる

   最後に、取り出したデータを「サーチコンソール分析アシスタント」に読み込ませます。まず、下のリンクからアシスタントにアクセスします。

   サーチコンソール分析アシスタントを開く（ChatGPT）

   

   先ほどダウンロードした CSV ファイルを、このアシスタントのチャットにアップロードします。入力欄の左にある ＋ をクリックし、写真とファイルを追加 から CSV を選びます。

   

   CSVが添付されたら、入力欄には何も入力しなくて構いません。右下の ↑（送信）ボタンを押すと、アシスタントが自動で分析を始めます。

   

   これで、アシスタントがデータを読み取り、分析を始めます。数十秒ほどで、次に書くべき記事の候補となるキーワードを30個、提案してくれます。

   30個は「特に重要な5個（最優先）」と「その他25個」に分かれます。それぞれの候補に、その記事を支える既存記事（母記事）・現状のデータ（表示回数・順位・CTR）・内部リンクの貼り方まで、具体的に示されます。

   

   さらにこのアシスタントは、記事を書いたあとの「内部リンクの貼り方」まで設計してくれます。

   内部リンクとは、自分のサイトのページ同士をつなぐリンクのことです。関連する記事をリンクで結ぶと、読者は次に読みたい記事へ移動しやすくなり、検索エンジンも「この2つの記事は関係が深い」と理解しやすくなります。これが、上位表示の助けにもなります。

   提案は、上の画面のように 2つの方向 で示されます。どちらも、初めての方が迷わないよう「どこへ・どんな文字で・どの場所に」リンクを貼るかが、具体的に書かれています。

   

   ① 新しい記事 → 既存の記事へリンクを貼る これから書く新しい記事の本文の中に、関連する既存記事へのリンクを置きます。

   • 貼る先：リンクの行き先になる、既存記事のURL
   • アンカー例：実際にリンクにする文字（例「RE-SS26B-WとRE-WF262の違い」）。読者はこの文字をクリックして行き先に飛びます
   • 貼る場所：新しい記事の、どのあたりに置くか（例「後継機候補を紹介した直後」）
   ② 既存の記事 → 新しい記事へリンクを追加する（①の逆方向） 今度は反対に、すでにある記事を少しだけ編集して、新しく書いた記事へのリンクを足します。

   • 追加する既存記事：編集する既存記事のURL
   • アンカー例：リンクにする文字の例
   • 追加する場所：その既存記事の、どこに足すか

   ①と②の両方を行うと、2つの記事がしっかり結びつき、内部リンクの効果が高まります。アシスタントが示した「貼る先・文字・場所」を、そのまま真似して貼るだけでよいので、初めての方でも迷わず内部リンクを設計できます。

つまずきやすいポイント

まとめ

• Search Console → Search Analytics for Sheets → スプレッドシート → サーチコンソール分析アシスタント、という流れでデータを渡します。
• 最大のポイントは、「Group By」で Query と Page の両方を選ぶことです。
• 取り出したデータをCSVにして分析アシスタントに読ませれば、次の一手（書くべき記事）が見えてきます。